刘群峰，男，1980年生，工学博士（西安交通大学·固体力学），副教授，一级注册结构工程师，桥梁与隧道工程系硕士生导师，美国佐治亚理工学院访问学者（2015—2016）。2002—2006年在中交第一公路勘察设计研究院从事桥梁勘察与设计工作，具有完整的工程实践背景。

主要研究把人工智能与智能材料引入桥梁工程，形成三个相互支撑的方向：用深度学习与代理模型开展桥梁智能设计与参数优化；用压电智能材料实现工程结构的长期健康监测与损伤定量评估；用减隔震装置提升桥梁的抗震性能与韧性。

学习与工作经历

2017—至今　西安科技大学 建筑与土木工程学院　副教授、硕士生导师

2013—2017　西安交通大学 航空航天学院　讲师、博士后

2015—2016　美国佐治亚理工学院　访问学者

2006—2012　西安交通大学　固体力学 工学博士

2002—2006　中交第一公路勘察设计研究院　工程师

1998—2002　长安大学 公路学院　桥梁与隧道工程 工学学士

二、研究方向

三个方向，一条主线：人工智能、智能检测与桥梁工程的交叉融合。

方向01　基于人工智能的桥梁设计理论与方法

把人工智能引入桥梁设计：斜拉桥索力优化、减隔震装置参数优化与设计方案寻优，用智能算法替代传统繁琐的迭代试算。适合对编程、机器学习感兴趣的同学。

方向02　工程结构智能监测与智能材料

利用压电智能材料对工程结构进行长期健康监测，捕捉结构状态的早期微弱变化，实现损伤与性能劣化的定量评估。适合喜欢动手做试验、搭测试系统的同学。

方向03　桥梁减隔震理论与智能设计

研究阻尼器与隔震支座的工作机理，结合优化算法，在保证减震效果的同时降低材料用量与工程成本。适合喜欢结构动力学与有限元分析的同学。

三、主要科研成果

已发表SCI期刊论文二十余篇；主持完成国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金项目1项、国家重点实验室开放课题2项，主持校级优青培育项目1项；参与国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金项目6项；主持多项企业联合科研攻关与技术开发类课题。

近三年学术论文

1. Lei Y, Liu Q, Wu X, et al. A novel multi-task graph neural network model for cable force optimization in cable-stayed bridges [J]. Engineering Structures, 2025, 345: 121468. 把斜拉桥建模为图结构，用多任务图神经网络直接给出使结构受力状态最优的全桥索力方案，取代传统反复试算，是人工智能与桥梁设计结合的典型工作。

2. Liu Q, Liu Z, Zhao J, et al. Seismic Optimization of Fluid Viscous Dampers in Cable-Stayed Bridges: A Case Study Using Surrogate Models and NSGA-II [J]. Buildings, 2025, 15(9): 1446. 对比传统参数分析与“神经网络代理模型＋多目标算法”两条阻尼器优化路线，后者显著降低计算成本，为斜拉桥抗震性能提升提供高效方案。

3. Ma J, Liu Q, Li H, et al. Quantifying freeze-thaw resistance of fiber-reinforced stabilized loess with electromechanical impedance-based energy dissipation index [J]. Composite Structures, 2026, 379: 119993.针对西北黄土地区常见的冻融病害，提出基于机电阻抗（EMI）能量耗散指标的定量评估方法，为寒区路基与加固工程提供依据。

4. Liu Q, Mu Y, Li X, et al. A PCA-Based Approach for Very Early-Age Hydration Monitoring of Self-Compacting Concrete Using Embedded PZT Sensors [J]. Sensors, 2023, 23(7): 3627. 提出基于主成分分析的压电阻抗监测方法，定量监测不同粉煤灰掺量自密实混凝土的极早期水化过程，指标可准确预测凝结时间、捕捉液固转变。

四、在研科研项目

主持企业联合科研攻关项目 2 项；参与国家自然科学基金重点项目 1 项。课题组当前在人工智能桥梁设计、压电智能监测与桥梁减隔震优化三个方向持续开展工作。

五、研究生招生与培养

1. 以兴趣与态度为先：欢迎土木工程、桥梁与隧道工程、市政工程、力学、测绘、计算机等专业背景的同学；编程、人工智能、有限元、传感器等相关技能，可在课题组内从零学习。欢迎对土木工程与人工智能交叉方向感兴趣的同学报考、并提前邮件联系。

2. 你将在课题组学到：深度学习算法、代理模型与智能体开发；有限元建模与结构动力分析；智能测试、结构健康监测系统的搭建与信号处理；SCI论文从选题、仿真/试验、写作到投稿的完整训练。

六、联系方式

邮箱：qliu@xust.edu.cn

★ 个人主页：https://liuqunfeng.pages.dev